로짓 공간
모델의 최종 출력인 확률값으로 변환되기 전의 가공되지 않은 수치 데이터 영역이다. 이 단계에서 오차를 계산하면 소프트맥스 함수에 의한 그래디언트 소실 문제를 방지하여 최적화 효율을 약 250배 높일 수 있다. 빠르고 정확한 학습을 위해 필수적인 기법이다.