추론 기반 추출
LLM이 문서를 읽고 질문에 답하듯 데이터를 찾아내는 방식이다. 문서의 시각적 구조보다는 텍스트의 의미적 맥락에 의존하며, 모델의 상태나 프롬프트에 따라 결과가 가변적일 수 있어 정밀한 작업에서는 오차 발생 가능성이 높다.