비일관성 변산
추론 과정이 길어질 때 모델의 응답이 논리적 일관성을 잃고 무작위적인 오류를 범하는 현상을 뜻한다. Anthropic의 연구 'The Hot Mess of AI'에 따르면, 이는 단순한 지능의 한계가 아니라 모델의 성능을 제어하는 과정에서 발생하는 주요한 기술적 특성으로 분석된다.