genomic-language-model

DNA나 RNA와 같은 유전체 서열 데이터를 대규모 언어 모델(LLM)과 유사한 방식으로 학습하여 유전적 구조와 기능을 이해하고 예측하는 AI 모델이다. 생명의 기본 단위인 염기 서열을 토큰으로 처리하여 새로운 서열을 생성하거나 변이를 분석하는 데 사용된다. 생물학적 설계 자동화의 핵심 기술이다.