가우시안 블러
이미지의 각 픽셀을 가우시안 분포에 따라 주변 픽셀과 혼합하여 흐리게 만드는 기법이다. K값(커널 크기)이 커질수록 정보 소실이 심해지며 시각적으로 형체를 알아보기 어려워진다. AI는 이 흐려진 패턴 속에서 원본의 구조적 특징을 찾아내어 복원을 시도한다.