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전경 희소성 (foreground-sparsity) 용어 설명 | AI Trends

foreground-sparsity

전경 희소성

중급

이미지 전체 픽셀 중 분석 대상인 전경 픽셀이 차지하는 비중이 매우 낮은 상태를 의미하며, 모델 학습 시 데이터 불균형 문제를 야기한다.

비슷한 개념

foreground-attention class-imbalance low-resolution training-resolution segmentation segmentation-mask fine-grained-classification overfitting

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