특징값 정렬
서로 다른 두 모델의 출력 특징값(Feature map)을 일치시키는 과정이다. 주로 지식 증류(Distillation)에서 사용되며, 학생 모델이 스승 모델의 고차원적인 표현 방식을 그대로 학습하도록 유도한다.