실험 드리프트
실험이 반복되면서 설정이나 데이터의 미세한 변화로 인해 결과의 일관성이 깨지고 재현이 어려워지는 현상이다. 이를 방지하기 위해 엄격한 설정 관리와 버전 제어가 필수적이다.