인식적 불확실성
모델이 학습 과정에서 충분히 접하지 못한 데이터나 지식에 대해 갖는 불확실성이다. 추가적인 학습 데이터나 외부 지식 검색을 통해 줄일 수 있는 성격의 불확실성으로, 에이전트가 RAG 등을 통해 보완해야 할 영역을 식별하는 데 도움을 준다.