echo-state-network

순환 신경망(RNN)의 일종으로, 고정된 무작위 가중치를 가진 '레저버'를 통해 입력 신호를 고차원 공간으로 매핑한다. 학습 시에는 출력 계층만 조정하므로 학습 속도가 매우 빠르며 복잡한 시계열 데이터 처리에 유리하다.