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코사인 유사도 (cosine-similarity) 용어 설명 | AI Trends

cosine-similarity

코사인 유사도

중급

두 벡터 사이의 각도를 측정하여 유사성을 판단하는 지표이다. 벡터의 크기보다 방향의 일치 여부를 중시하므로 이미지 검색에서 매우 널리 사용된다.

비슷한 개념

cosine-distance similarity-search vector-embedding cross-modal-similarity lpips embedding vector-search ssim

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