분류기 없는 가이드
확산 모델에서 조건부 생성의 품질을 높이기 위해 조건이 있는 예측과 없는 예측의 차이를 증폭시키는 기법으로, 텍스트 프롬프트에 대한 충실도를 높이는 데 필수적입니다.