적응형 인스턴스 정규화
하나의 특징 맵의 평균과 분산을 다른 특징 맵의 통계량으로 변환하여 스타일이나 조건을 주입하는 정규화 기법이다. MoTok에서는 확산 모델의 노이즈 제거 과정 중에 토큰 정보를 동작 특징에 효과적으로 결합하는 데 사용된다.