활성화 스티어링
모델의 가중치를 수정하지 않고 추론 과정에서 내부 활성화 값(Activation)에 특정 방향의 벡터를 더하거나 빼서 모델의 행동을 제어하는 기법이다. 특정 개념이나 스타일을 유도하거나 억제할 때 사용되며 학습 비용 없이 즉각적인 제어가 가능하다는 장점이 있다.